Avant Propos Préface
1. Une brève histoire des mathématiques 1. Les ancêtres 2. Les Grecs 3. La Renaissance 4. Les mathématiques triomphent ! 5. Premières remises en cause 6. « L’incroyable efficacité des mathématiques » 7. L’axiomatisation |
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3. Suites et Séries 1. Zénon, la Flèche et Achille. 2. Les clients et la banque. 3. La banque et les clients. 4. Fibonacci et ses lapins. 5. De Newton à Weierstrass en passant par
Cauchy : les séries. 6. Nombres de Bernoulli et polynômes du même
nom. 7. Les suites de Michel Mendès-France. 8. Syracuse.
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Algèbre
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4. Algèbre 1. Résolution de l’équation du 2e degré. 2. Résolution de l’équation du 3e degré. 3. Résolution de l’équation du 4e degré. 4. Les complexes. 5. Le théorème fondamental de l’algèbre. 6. Un peu d’économie. 7. Notion de groupe. 8. Groupes de transformations. 9. Quaternions.
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Fonctions
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5. Fonctions 1. Ce qu’il faut savoir. 2. Limites, continuité, infini. 3. L’analyse non standard. 4. Un concept laborieusement construit. 5. Un peu de cours. 6. Calcul des dérivées 7. Les théorèmes fondamentaux. 8. Polynômes et Interpolation. 9. Quelques applications des fonctions en Economie. 10. Enveloppe, courbure, développée.
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Intégrales
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6. Intégrales 1. Ce qu’il faut savoir. 2. Calcul numérique. 3. Une fonction très importante. 4. Applications physiques. 5. Diffraction. 6. Courbe de Lorenz et coefficient de Gini.
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Transcen- dantes
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7. Fonctions Transcendantes 1. Séries entières et séries
de Taylor. 2. Formule d’Euler - MacLaurin. 3. Les fonctions trigonométriques. 4. Les fonctions logarithmes 5. Les fonctions exponentielles. 6. Trigonométrie hyperbolique. 7. Un peu d’analyse complexe.
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8. Géométrie 1. Eratosthène. 2. Aristarque. 3. Apollonius. 4. Coniques. 5. Hipparque. 6. Courbes.
7. Solides et volumes. 8. Optique.
9. En avant vers la géométrie
projective. 10. Transformations et birapport. 11. Deux théorèmes. 12. Retour à l’optique. 13. Géométries non-euclidiennes |
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9. Equations différentielles 1. Aperçu sur les équations
différentielles. 2. Petite histoire des équations différentielles. 3. Ce qu’il est bon de savoir … 4. Circuit RLC. 5. Attraction, attraction… 6. Pendule. 7. Roues et routes. 8. Mon chien me court après. 9. La rumeur. 10. Exemple de réaction chimique oscillante. 11. Développement d’une population en milieu
fermé. 12. Le modèle du ver du bourgeon de l’épinette. 13. Systèmes Lotka-Volterra.
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10. Fractales et Chaos 1. Courbe de Von Koch et fractales
géométriques. 2. Fonctions itérées (IFS)
3. Chaos : introduction 4. Agrégats 5. Percolation. 6. Loi de Verhulst et arbre de Feigenbaum. 7. La transformation du boulanger. 8. Attracteurs : Lorenz, Hénon. 9. Sensibilité aux conditions initiales. 10. Ensembles de Julia, ensemble de Mandelbrot.
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Fourier
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11. Transformée de Fourier 1. Aperçu historique. 2. Séries de Fourier. 3. Phénomène de Gibbs. 4. Le rond et le carré. 5. Séries de Fourier des polynômes de
Bernoulli. 6. Transformée de Fourier. 7. Utilisations 8. L’équation de la chaleur |
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Probabilités
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12. Probabilités 1. Aperçu historique. 2. Probabilités discrètes. 3. Variable aléatoire. 4. Moyenne - Espérance mathématique. 5. Fonction caractéristique. 6. Paramètres de dispersion. 7. La méthode de
Monte-Carlo. 8. Variables indépendantes. 9. Somme de deux variables aléatoires indépendantes. 10. Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
- lois des grands nombres. 11. Lois discrètes. 12. Lois continues. Le problème fondamental en statistiques est qu'on n'a pratiquement pas de certitudes sur les paramètres utilisés, aussi il faut les estimer. 13-a : Qualités d’un estimateur 13-b : Chercher des estimateurs
14. Tests d’hypothèse
15. Comment avoir un Prix Nobel et gagner beaucoup d’argent
16. Conclusion |
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13. Relativité et Mécanique Quantique 1. La
Relativité Restreinte 2. La Relativité Généralisée
3. Mécanique Quantique
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Fiche Technique Bibliographie Index |